博信D2D大(dà)數(shù)據平台
博信D2D大(dà)數(shù)據平台涵蓋從需求分析、系統設計(jì)、總體(tǐ)構架、原型生(shēng)成、測試運維的軟件開(kāi)發全生(shēng)命周期工作(zuò)。支持系統原型自動生(shēng)成、半自動化輔助測試,可(kě)高(gāo)校(xiào)提升開(kāi)發效率,并保證規範性、系統性、一緻性。
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Analysis
需求分析
(6表1圖)
- 機構
- 用戶
- 數(shù)據
- 流程
- 功能
- 性能
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Design
系統設計(jì)
(5圖1庫)
- 應用模式圖
- 總體(tǐ)架構圖
- 功能結構圖
- 網絡部署圖
- 系統流程圖
- 數(shù)據模型
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Architect
總體(tǐ)架構
3層組件
- 前端界面組件
- 後端數(shù)據組件
- 業務分層
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Prototype
原型生(shēng)成
(4項生(shēng)成)
- 數(shù)據庫生(shēng)成
- 數(shù)據訪問生(shēng)成
- 業務邏輯生(shēng)成
- 前台分層框架
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Test/Service
測試運維
(6組工具)
- 測試大(dà)綱
- 測試用例
- 測試報告
- 數(shù)據庫設計(jì)
- 詳細設計(jì)
- 用戶手冊
博信快速開(kāi)發平台(ADAPT)
博信D2D大(dà)數(shù)據平台
D2D大(dà)數(shù)據平台是以數(shù)據為(wèi)驅動,針對大(dà)數(shù)據應用技(jì)術(shù)的廣度信息聚合、深度數(shù)據計(jì)算(suàn)、扁平網絡傳遞的三個(gè)能力要求,所構建的面向屬性和(hé)空(kōng)間(jiān)兩大(dà)類型數(shù)據的,從抽取、整合、建庫、分析、展現的全方位支撐體(tǐ)系,為(wèi)不同用戶提供各類數(shù)據服務,為(wèi)政府領導和(hé)管理(lǐ)部門(mén)提供豐富有(yǒu)效的決策信息,實現了從數(shù)據到決策,大(dà)大(dà)提高(gāo)了決策科學化程度。
大(dà)數(shù)據進
-
- 數(shù)據标準
(DSM)
Data Standard Module -
數(shù)據管理(lǐ)(DMM)
Data Management
Module
Update Export
index ToHDFS- 分析報告(DAR)Data Analysis Report
- 分析指标(DAI)Data Analysis Index
- BI引擎(DBI)Data Business Intelligence
- 分析模型(DAM)Data Analysis Models
- 地圖引擎(DME)地圖服務配置管理(lǐ) Data Map Engine(數(shù)據查詢、geoserver、Tile)
- 全文引擎(DSE)檢索與聚合、熱詞雲圖等 Data Search Engine
- 報表引擎(DRC)Reporting and Charting
臨時(shí)庫/交換庫/采集庫
産品庫
數(shù)據加載(DLM)
Data Loading
ModuleExcel DB WS
數(shù)據處理(lǐ)(DPM)
Data Processing Module
SQL Trigger Kettle Hadoop ...
- 決策大(dà)屏(DSD)
Decision Support Dashboard
- 數(shù)據标準
智能
數(shù)據出
博信大(dà)數(shù)據并行(xíng)處理(lǐ)平台
基于Hadoop技(jì)術(shù),引入以“分布存儲、程序拆分、列式存儲”的并行(xíng)處理(lǐ)框架,将關系數(shù)據庫行(xíng)數(shù)據抽取至Hadoop分布式系統中,最後利用并行(xíng)空(kōng)間(jiān)數(shù)據疊加分析工具和(hé)地圖瓦片生(shēng)成工具,支撐各類大(dà)數(shù)據空(kōng)間(jiān)分析
關系數(shù)據庫
(行(xíng)存)
主題數(shù)據庫
主題數(shù)據庫數(shù)據抽取
SQOOP
數(shù)據抽取分布
抽取
抽取HDFS分布式
文件系統
(片存)
文件快1
文件快2HDOOPP
并行(xíng)處理(lǐ)
空(kōng)間(jiān)疊加運算(suàn)
空(kōng)間(jiān)分析處理(lǐ)1
空(kōng)間(jiān)分析處理(lǐ)2-
Mongo DB
數(shù)據庫
(列存)
列存
列存- 地圖瓦片生(shēng)成
-
Geoserver
地圖服務集群
服務器(qì)1
服務器(qì)2- 地圖瓦片生(shēng)成
OpenLayer
在線地圖分析
- 數(shù)據庫服務器(qì)
- HADOOP集群
- 客戶端